郭朝暉:工業(yè)互聯網平臺背景下的工業(yè)大數據與智能制造

發(fā)表于:2018/4/20 8:53:29??閱讀量:?[關閉]



  本文作者用簡單的邏輯把工業(yè)互聯網平臺以及相關智能制造、工業(yè)大數據、人工智能等概念串起來。

  以下為郭朝暉宣講文:

  各位朋友,大家晚上好!在講這次內容之前,我的壓力很大:前面幾位專家已經把問題講得非常清楚、也非常全方面了,我該講些什么呢? 后來想,就向大家匯報我的一點心得:關于工業(yè)互聯網平臺以及相關智能制造、工業(yè)大數據、人工智能等概念的關系。我試圖用簡單的邏輯把這些概念串起來。平心而論,這些觀點也不都是有把握的。網友中高人很多,今天把這些觀點拋出來,正好請大家?guī)臀抑赋鰡栴}、改正錯誤。

  準備這個報告時,我開始準備了接近40張。后來發(fā)現,說的多了反而不容易說清楚。于是決定干脆少幾張。今天的話題其實就圍繞展開的:里面有我很多曾經的困惑。

  可以分成三個部分。左邊講的是相關技術的原理、思想是怎樣的,講這些技術為什么突然一下子突然發(fā)力——其實是有了經濟潛力;右邊講的是創(chuàng)造經濟價值的邏輯,就是技術要與業(yè)務場景結合、如何尋找或者創(chuàng)造這樣的場景。中間這一部分就是工業(yè)互聯網平臺以及承載的相關技術。它的作用是把技術和業(yè)務連接起來,把原理體現出來、把潛力變現、是企業(yè)推進智能化的支撐技術。

  如果沒有這個支撐技術,再好的想法也難以落地?;蛘哒f,落地的代價太大、經濟性不好。如果有了這個公共的支撐技術,就不要大家各自開發(fā)軟件了,只要用公用的東西就行了。這樣,小企業(yè)也有能力來用先進技術了。這個道理和淘寶平臺其實是一樣的。不過,這個平臺承載的是企業(yè)自己的專有的知識、經驗、訣竅等專用的“私貨”,并連接人、機、物、數據等資源。這些“私貨”可以自己用,也可以像商品一樣“出售”、給別人提供服務。

  大家可能都知道,近幾年出的新概念特別多:從工業(yè)4.0、智能制造、大數據、CPS、工業(yè)互聯網及其平臺、人工智能、工業(yè)APP......這些概念讓很多人覺得很懸,又怕趕不上潮流,于是就到各個地方去看很多文獻、聽專家報告。到頭來還是似懂非懂。

  我覺得呢,這些概念不應該特別難以理解。如果覺得難以理解,那是因為陷入了思維誤區(qū)、把問題想復雜了。想復雜的原因大概有幾種:第一種覺得這些概念是牛人提出來的、一定有很多的學問(很多是故弄玄虛);第二個方面就是發(fā)現自己不知道怎么做,就以為自己不明白(其實是條件不夠);第三個方面是相近的概念太多了,腦袋都搞大了(本來就相近啊!)。

  在我看來,這些概念其實很簡單,確實是過去一些思想的延伸、相似或者相近是很自然的。我們要解釋的是:為什么突然成為熱點?

  這些概念被熱炒的原因,是因為技術條件發(fā)生了改變。換句話說,如果過去提出這些概念、卻沒法實現、只能是空想、至多是寫寫論文、做個樣板。我常舉控制論之父維納的例子:維納或許有CPS的思想,但他的時代沒有計算機和互聯網、提出CPS也只能停留在生物控制層面。在前幾年,互聯網不發(fā)達、難以實施掌控資源時,CPS的概念幾乎可以用計算機里面的“控制模型”來取代?,F在到了工業(yè)互聯網(智能制造時代),問題變得復雜了,要把眾多的模型組織起來,需要一個更加一般性的概念來說事。于是,就有了CPS??傊?,沒那么懸。

  前面提到條件的改變。很重要的一個就是ICT技術的進步:摩爾定律連續(xù)發(fā)展了50年,量變到質變了。這種變化常常被人提起來,以至于很多人習以為常、當成耳旁風了——其實,如果不是身在其中,有過經歷、這種變化的意義卻難以體會到。曾經有一位年輕博士問我:現在工業(yè)上的先進技術一點都不先進、我讀書時研究得就比這個深。我就告訴他,理論方法雖然不新、但技術應用是新的啊。比如,20年前,我博士畢業(yè)剛工作的時候,一個微分方程求解都沒辦法實時計算,更不用說CPS、實時圖像處理了。所以,理論再好也不能用于實時管控、只能發(fā)發(fā)論文。

  ICT技術讓技術成本大大降低。這讓相關應用范圍大大增加。30年前的寶鋼是中國現代化的工業(yè)企業(yè),那時搞信息集成的100臺PC機,需要經過中央領導特批!有ICT技術的進步,現在一些小企業(yè)都有辦法搞了。這就是所謂普遍性、一般性的意義。條件發(fā)生變化以后,很多技術搞起來就合算了。于是,概念一下子熱起來了。當然,這只是潛力,要把潛力變現還不是那么容易。而這真是我們這代人要做的事情。

  下面談談我對互聯網本質的看法?;ヂ摼W的本質作用很簡單:人類可以通過空間限制獲得信息、掌控資源。這句話很簡單、很多人都說過類似的話。大家想想看:從雅虎、谷歌、淘寶、微信、滴滴等,這些東西其實都是這個道理啊!

 



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